应用数学译丛·进化优化算法：基于仿生和种群的计算机智能方法

　　本书以一种直观但理论上严谨的方式介绍进化优化算法的理论、历史、数学和编程，同时重视算法的实施.主要包括遗传算法、遗传规划、蚁群优化、粒子群优化、差分进化、基于生物地理学优化以及其他多种算法.

　　进化算法是一种人工智能.自然界中观察到的诸如自然选择、物种迁移、鸟群、人类文化、和蚁群等优化过程启发我们开发出进化算法.
　　本书讨论进化优化算法的理论、历史、数学和编程.主要包括遗传算法、遗传规划、蚁群优化、粒子群优化、差分进化、基于生物地理学优化以及其他多种算法.
　　以一种直观但理论上严谨的方式介绍进化算法，同时重视算法的实施.
　　仔细讨论了较新的进化算法,包括反向学习、人工鱼群、细菌觅食以及其他多种算法.
　　每章都配有练习题，教师可以在线获得习题答案.
　　借助简单的例子帮助读者直观理解理论.
　　从作者的网页上可以得到主要的源代码.
　　介绍分析进化算法的数学技巧，包括马尔可夫建模和动态系统建模.
　　本书适合作为高年级本科生和研究生的教材, 对工程和计算机科学领域的研究人员也大有裨益.