?前言_
?第1 章* 机器学习——人工智能寒冬期宣告结束_
必须由将棋专家来编程吗? _
计算 存储= 电脑? _
搜索 评估= 智能? _
将棋游戏中的搜索与评估_
评估体系的建立_
人工智能的“寒冬”_
为什么杯子是杯子? _
电脑将棋为何比电脑国际象棋晚了20 年? _
盘面复杂并不是输给人类的理由_
对电脑来说,将棋的难点在于…… _
于电脑而言,将棋与国际象棋的本质区别_
电脑将棋中的机器学习_
机器学习的缺点_
PONANZA 的成长_
电王战_
从程序员的环节毕业_
?第2 章* 深度学习——人工智能的热潮已经到来_
黑魔法的影响力似乎越来越强了_
失败已成为家常便饭_
黑魔法之一:懒散的并列性_
深度学习下的人工智能热潮_
深度学习的前世今生_
脱离——深度学习的黑魔法_
几乎,每天都有新技术发表_
智能的本质即为图像? _
还原主义科学的落幕_
?第3 章* 强化学习——人工智能可以脱离人类模板吗? _
人工智能已经完全超越人类? _
人类无法直观地理解“指数级的成长”_
人类将面对与职业棋手相同的经历_
“守破离”——智能学习三阶段_
什么是“强化学习”? _
PONANZA 流派的诞生_
“输给电脑了,真是没办法呀”_
阿尔法狗的隆重登场_
为何围棋游戏如此特殊? _
救世主蒙特卡洛法_
骰子也有智能吗? _
蒙特卡洛围棋的成长_
阿尔法狗所揭示的道理:围棋是图像 _
阿尔法狗的三大武器_
合奏效果_
科学变为宗教的刹那_
智慧的本质在哪里? _
?第4 章* 当奇点出现时…… _
智能与智慧_
水平越高的人,越有能力进行正确的目标设定_
意义和故事:只为人类所有? _
越接近人脑,越容易成功_
PONANZA 2045 _
人工智能已在模仿人类的伦理观_
当奇点出现时_
?结束语_
?卷末附录* 世纪之战的意义何在? _
战胜人类的阿尔法狗是怎样炼成的?_
在图像识别上,电脑超越了人类_
“这真是一个力气活儿”_
阿尔法狗的第六感真是太强了_
“对不起,没能讲解好这一局”_
并非天生强大的终盘战斗力_
所有人都开始承认阿尔法狗的实力_
与人类不同,电脑的情绪是不会动摇的_
“这种下法也太没品了”_
“之前明明那么强大,现在好像一下子变笨了!”_
“围棋的本质是快乐”_
人工智能的无限可能_
科幻漫画里的世界早就到来了_
^ 收 起