光伏补贴政策设计与评估--以美国加州为例

　　Contents PrefaceⅠ List of TablesⅨ List of FiguresⅪ Chapter 1 Introduction1 Chapter 2 Policy Introduction: the California Solar Initiative7 1)The Joint Staff Report8 2)Megawatt-Triggering Mechanism10 3)Incentive Application Process13 Chapter 3 Optimal Subsidy Design with Stochastic Learning: A Dynamic Programming Evaluation of the California Solar Initiative17 1)Introduction17 2)The California Solar Initiative: Policy in Retrospect21 (1)CSI Target and Budget Setting21 (2)Megawatt-Triggering Mechanism22 (3)CSI Performance23 3)Modeling and Parameterization25 (1)Model Setup25 (2)Parameterization28 4)Results39 (1)Analytic Results39 (2)Deterministic Case41 (3)Stochastic Case51 5)Conclusions57 Chapter 4 Incentive Pass-through for Residential Solar Systems in California60 1)Introduction60 2)Literature Review63 3)Methods and Data67 (1)Structural Modeling68 (2)Reduced-form Regression73 (3)Data74 4)Results81 (1)Structural Modeling81 (2)Reduced-form Approach87 5)Conclusions91 Chapter 5 Analyzing Incentive Pass-through for the California Solar Initiative: A Regression Discontinuity Design95 1)Introduction95 2)CSI Policy Design and Suitability for RD Analysis98 3)Methods and Data100 (1)Methods100 (2)Data104 4)Results112 (1)Time Discontinuity112 (2)Geographic Discontinuity122 5)Conclusions127 Chapter 6 Conclusion130 Appendix134 Bibliography137

　　董长贵，现为中国人民大学公共管理学院助理教授，人大国家发展与战略研究院研究员。曾获美国得克萨斯大学奥斯汀分校公共政策博士，并有美国劳伦斯伯克利国家实验室和国家可再生能源实验室的工作经历。主要研究领域为能源环境经济与政策、技术进步与扩散、政策评估等。

　　书以作者的博士论文为基础，聚焦于技术扩散基本理论和新型技术政府补贴政策的设计和评估，以美国光伏太阳能行业发展*好的加州为例，介绍了加州政府的光伏补贴政策、设计基本原则和过程以及政策的*终实施效果，并从补贴政策优化设计和补贴转嫁效应两个视角透视加州的光伏补贴政策。本研究发现美国加州的光伏补贴政策通过引入灵活性机制设计，很好地处理了光伏技术快速进步所带来的成本和价格不确定性；另外，在补贴转嫁效应方面，研究发现政府的补贴几乎全额被消费者获得，因此政策取得了良好的效果。本研究对于优化我国的光伏补贴政策、补贴类似新型技术（如风能、电动车、电池技术）等相关问题有重要的启示和借鉴意义。