计算社会科学:原则与应用 “大数据与人文社会科学研究”丛书
目 录内容简介
计算社会科学(CSS)是一门融合传统社会科学、计算科学、环境科学和工程科学的新兴的交叉学科,深受赫伯特·A西蒙(Herben A.Simon)等20世纪学科先驱的启发,试图通过计算科学和计算技术来研究社会科学领域的问题。
本书阐述了计算社会科学的四种方法,即社会信息的自动提取、社会网络分析、社会的复杂性理论、社会仿真建模,并探讨了一系列方法工具,阐明了如何利用计算方法进行不同层次的社会复杂性分析,考察了社会现象语境下知识的跨学科整合。
计算社会科学提供了系统、科学、图形化的表达方式,这在传统社会科学领域相当罕见。
本书阐述了计算社会科学的四种方法,即社会信息的自动提取、社会网络分析、社会的复杂性理论、社会仿真建模,并探讨了一系列方法工具,阐明了如何利用计算方法进行不同层次的社会复杂性分析,考察了社会现象语境下知识的跨学科整合。
计算社会科学提供了系统、科学、图形化的表达方式,这在传统社会科学领域相当罕见。
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