甲骨学知识图谱构建方法研究

　　第一章 绪论
　　1．1 研究背景及研究意义
　　1．2 研究内容
　　1．2．1 研究基于MKD的甲骨学知识图谱构建
　　1．2．2 研究基于KG的甲骨学知识图谱构建
　　1．2．3 研究甲骨文语义相似度和相关度计算
　　1．2．4 研究基于本体和规则的知识推理
　　1．2．5 研究甲骨文知识图谱的可视化
　　1．3 研究目标
　　1．4 特色与创新
　　1．5 组织结构
　　1．6 本章小结
　　第二章 甲骨学研究
　　2．1 甲骨学基本概念
　　2．2 甲骨学与其他学科的关系
　　2．3 甲骨文的特点
　　2．3．1 甲骨文文字特点
　　2．3．2 甲骨文语法特点
　　2．3．3 甲骨文拓片特点
　　2．4 甲骨文考释与缀合
　　2．4．1 甲骨文考释
　　2．4．2 甲骨文缀合
　　2．5 本章小结
　　第三章 计算甲骨学研究
　　3．1 甲骨文数字化及数字化出版
　　3．1．1 甲骨文数字化
　　3．1．2 甲骨文数字化出版
　　3．2 甲骨文数据化
　　3．3 甲骨文语料库构建
　　3．3．1 甲骨文语义词典构建
　　3．3．2 甲骨文分词算法
　　3．4 甲骨文机器翻译
　　3．4．1 古籍文字机器翻译研究
　　3．4．2 甲骨文计算机辅助翻译系统
　　3．4．3 基于本体的甲骨文机器翻译优化
　　3．5 甲骨文图像处理与模式识别
　　3．5．1 甲骨文检测与识别
　　3．5．2 甲骨文计算机辅助缀合
　　3．6 甲骨文大数据知识服务平台
　　3．7 本章小结
　　……
　　第四章 甲骨学知识表示与推理
　　第五章 知识图谱研究及应用
　　第六章 甲骨学知识图谱构建方法
　　第七章 总结与展望

　　熊晶，2010年毕业于中国海洋大学，获博士学位，安阳师范学院计算机与信息工程学副教授，IEEE、ACM、CCF会员。研究方向为知识工程、甲骨文信息处理。发表论文40余篇，主持***及省部级项目4项，授权发明专利5项、软件著作权4项。

　　《甲骨学知识图谱构建方法研究》首先构建科学知识图谱来发现实体及其关系，再与利用Knowledge Graph构建方法抽取的实体及关系进行整合。然后通过实体消歧、关系融合得到兼具图和谱双重特征的融合图谱。通过解决语义相似度和相关度计算、规则自动挖掘这两个关键问题达到研究目标。
　　《甲骨学知识图谱构建方法研究》对领域专家知识的表示、共享和重用具有重要的理论意义和实际价值，对甲骨学的研究与发展起到重要的推动作用，为领域知识图谱的构建提供新思路。