基于供应链视角的订单生产式企业生产批量决策研究

　　第1章绪论
　　11选题背景及研究意义/
　　111选题背景/
　　112选题意义/
　　12课题研究目标与研究内容/
　　121研究目标/
　　122研究内容/
　　123拟解决的关键问题/
　　124创新点/
　　13研究方法、技术路线与研究框架/
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　　    李细枚，女，（1977—），湖南双峰人，广东金融学院工商管理学院讲师，市场营销系副主任，2007年获得湖南大学经济学硕士学位， 2017年获得广东工业大学管理学博士学位。5年以上企业工作经验。主要研究方向为供应链管理、科技金融等。参与*家级项目研究5项，主持《基于技术创新周期的广东省科技型中小企业融资体系研究》等省级项目3项，在国内外期刊发表论文20余篇，其中7篇为SCI/EI/CSSCI/CSCD。参与过5部著作的编写。指导学生完成大学生创新创业及挑战杯项目（省级）4项，指导学生发表论文3篇。多次获得优秀教师、师德标兵、优秀班主任等荣誉称号。  

　　为快速响应消费者个性化、多样化的需求，我国制造型企业普遍采用订单式生产（MakeToOrder）。但是，订单式生产增加了企业生产计划运行的不确定性和动态性。为了适应新的市场竞争环境和要求，越来越多的MTO企业建立供应链协同的上下游企业合作伙伴关系，实现信息共享与优势互补，降低整体成本的目标。为了优化这种合作伙伴关系，以我国订单生产式企业为研究对象，以生产批量为主线，从供应链视角来考虑订单生产式企业生产批量建模与优化问题，为我国订单生产式企业生产批量决策提供理论依据和方法借鉴。

　　第1章绪论
　　11选题背景及研究意义/
　　111选题背景/
　　112选题意义/
　　12课题研究目标与研究内容/
　　121研究目标/
　　122研究内容/
　　123拟解决的关键问题/
　　124创新点/
　　13研究方法、技术路线与研究框架/
　　131研究方法/
　　132技术路线/
　　133研究框架/
　　第2章文献综述
　　21订单式生产/
　　22生产批量/
　　221不确定产出下生产批量优化/
　　222不确定需求下生产批量优化/
　　223不确定产出和需求下生产批量优化/
　　23供应链管理/
　　231供应链管理协调/
　　232闭环供应链/
　　233订单式生产模式的供应链管理/
　　234供应链视角下生产批量决策/
　　24本章小结/
　　第3章生产批量决策
　　31引言/
　　32单阶段生产批量模型/
　　321模型的建立/
　　322模型的分析/
　　323需求量服从均匀分布的单阶段模型分析/
　　324算例/
　　33两阶段生产批量模型/
　　331模型的建立/
　　332模型的分析/
　　333需求量服从均匀分布的两阶段模型分析/
　　334算例/
　　34多阶段单产品生产批量模型/
　　341模型的建立/
　　342模型的分析/
　　343算例/
　　35多阶段多产品生产批量模型/
　　351模型的建立/
　　352模型的分析/
　　36本章小结/
　　第4章不确定产出投产量决策
　　41引言/
　　42一般模型/
　　43连续随机分布投产模型/
　　431模型分析/
　　432产品不合格率服从均匀分布投产模型分析/
　　433不合格率敏感性分析/
　　434算例/
　　44离散随机分布投产模型/
　　441模型求解/
　　442算例/
　　45基于学习曲线投产量模型/
　　451学习曲线不合格率函数/
　　452学习曲线投产量模型/
　　453不合格率服从均匀分布的学习曲线投产量模型分析/
　　454敏感性分析/
　　455算例/
　　46本章小结/
　　第5章不确定产出供应链投产量决策
　　51引言/
　　52模型的建立/
　　521模型假设/
　　522模型符号及说明/
　　523价格函数/
　　524集中决策模型/
　　525分散决策模型/
　　53集中与分散模型比较分析/
　　531集中决策投产量敏感性分析/
　　532分散决策批发价敏感性分析/
　　54分散模型批发价决策/
　　541供应商角度批发价决策/
　　542供应链角度批发价决策/
　　543供应链协调/
　　544敏感性分析/
　　55算例/
　　56本章小结/
　　第6章不确定产出闭环供应链投产量决策
　　61引言/
　　62模型的建立/
　　621问题描述和假设/
　　622回收函数/
　　623集中决策模型/
　　624分散决策模型/
　　63回收价敏感性分析/
　　631集中决策/
　　632分散决策/
　　64集中模型投产量和回收价决策/
　　65分散模型投产量和回收价决策/
　　651销售商角度投产量和回收价决策/
　　652供应链角度投产量和回收价决策/
　　66合格率敏感性分析/
　　661均值敏感性分析/
　　662标准方差敏感性分析/
　　67算例/
　　68本章小结/
　　第7章不确定需求与产出供应链投产量决策
　　71引言/
　　72模型的建立/
　　721模型假设/
　　722模型符号及说明/
　　723分散决策模型/
　　724集中决策模型/
　　73分散与集中决策比较分析/
　　74算例/
　　741分散决策/
　　742集中决策/
　　75本章小结/
　　参考文献/
　　附录1生产批量动态规划算法代码/
　　附录2“步长—比较”算法程序代码/
　　后记/    
^ 收 起　　

　　    李细枚，女，（1977—），湖南双峰人，广东金融学院工商管理学院讲师，市场营销系副主任，2007年获得湖南大学经济学硕士学位， 2017年获得广东工业大学管理学博士学位。5年以上企业工作经验。主要研究方向为供应链管理、科技金融等。参与*家级项目研究5项，主持《基于技术创新周期的广东省科技型中小企业融资体系研究》等省级项目3项，在国内外期刊发表论文20余篇，其中7篇为SCI/EI/CSSCI/CSCD。参与过5部著作的编写。指导学生完成大学生创新创业及挑战杯项目（省级）4项，指导学生发表论文3篇。多次获得优秀教师、师德标兵、优秀班主任等荣誉称号。  

　　为快速响应消费者个性化、多样化的需求，我国制造型企业普遍采用订单式生产（MakeToOrder）。但是，订单式生产增加了企业生产计划运行的不确定性和动态性。为了适应新的市场竞争环境和要求，越来越多的MTO企业建立供应链协同的上下游企业合作伙伴关系，实现信息共享与优势互补，降低整体成本的目标。为了优化这种合作伙伴关系，以我国订单生产式企业为研究对象，以生产批量为主线，从供应链视角来考虑订单生产式企业生产批量建模与优化问题，为我国订单生产式企业生产批量决策提供理论依据和方法借鉴。