基于Python的智能文本分析

　　目录
　　前言 1
　　第1章 语言与计算 13
　　数据科学范式 14
　　语言感知数据产品 .16
　　语言即数据 21
　　小结 .29
　　第 2 章 构建自定义语料库 31
　　语料库是什么？ .32
　　语料库数据管理 .35
　查看完整　　

　　Benjamin Bengfort是一位专门研究分布式系统、机器学习及其他相关技术的计算机科学家。Rebecca Bilbro是一名数据科学家和Python程序员，致力于研究机器学习工作流的可视化诊断。Tony Ojeda是District Data Labs的创始人和CEO，专注于商业策略应用分析、优化、预测服务，以及开源工具使用课程。陈光，北京邮电大学副教授，主要研究方向为机器学习和自然语言处理。

　　预处理并将文本向量化成高维特征表示。·执行文档分类和主题建模。·通过可视化诊断指导模型选择过程。·提取关键短语、命名实体和图结构，实现文本数据推断。·建立对话框架，实现聊天机器人和语言驱动交互。·用Spark扩展处理能力，用神经网络实现对更复杂模型的支持。

　　目录
　　前言 1
　　第1章 语言与计算 13
　　数据科学范式 14
　　语言感知数据产品 .16
　　语言即数据 21
　　小结 .29
　　第 2 章 构建自定义语料库 31
　　语料库是什么？ .32
　　语料库数据管理 .35
　　语料库读取器 39
　　小结 .49
　　第3章 语料库预处理与处置 50
　　分解文档.50
　　语料库的转换 60
　　小结 .67
　　第4章 文本向量化和转换流水线 68
　　空间中的词 69
　　Scikit-Learn API .81
　　流水线 .88
　　小结 .93
　　第5章 面向文本分析的文本分类 95
　　文本分类.96
　　构建文本分类应用 .99
　　小结 .110
　　第6章 文本相似性聚类 . 112
　　文本上的无监督学习 112
　　文档相似性聚类 .114
　　文档主题建模 127
　　小结 .139
　　第7章 上下文感知文本分析 140
　　基于语法的特征提取 141
　　n-Gram特征提取 147
　　n-Gram语言模型 155
　　小结 .165
　　第8章 文本可视化 166
　　可视化特征空间 .167
　　模型诊断.185
　　可视化操纵 193
　　小结 .196
　　第9章 文本的图分析 .198
　　图计算与分析 200
　　从文本中抽取图 .204
　　实体解析.216
　　小结 .221
　　第10章 聊天机器人 223
　　对话基础.224
　　礼貌对话规则 231
　　有趣的问题 239
　　学习帮助.250
　　小结 .257
　　第11章 利用多处理和Spark扩展文本分析259
　　Python多处理 .260
　　Spark集群计算 271
　　小结 .289
　　第12章 深度学习与未来 .291
　　应用神经网络 292
　　神经网络语言模型 .292
　　情感分析.303
　　未来（几乎）已来 .309
　　词汇表  311
^ 收 起　　

　　Benjamin Bengfort是一位专门研究分布式系统、机器学习及其他相关技术的计算机科学家。Rebecca Bilbro是一名数据科学家和Python程序员，致力于研究机器学习工作流的可视化诊断。Tony Ojeda是District Data Labs的创始人和CEO，专注于商业策略应用分析、优化、预测服务，以及开源工具使用课程。陈光，北京邮电大学副教授，主要研究方向为机器学习和自然语言处理。

　　预处理并将文本向量化成高维特征表示。·执行文档分类和主题建模。·通过可视化诊断指导模型选择过程。·提取关键短语、命名实体和图结构，实现文本数据推断。·建立对话框架，实现聊天机器人和语言驱动交互。·用Spark扩展处理能力，用神经网络实现对更复杂模型的支持。