实证资产定价：股票横截面收益/金融学译丛

　　第一部分 统计方法
　　第1章 预备知识 3
　　1．1 样本 3
　　1．2 缩尾和截尾 5
　　1．3 Newey和West调整 6
　　1．4 总结 7
　　参考文献 7
　　第2章 描述性统计 8
　　2．1 实施步骤 8
　　2．2 展示和说明 11
　　2．3 总结 14
　　第3章 相关性 15
　　3．1 实施步骤 16
　　3．2 阐述相关系数 17
　　3．3 展示相关系数 20
　　3．4 总结 20
　　参考文献 21
　　第4章 持续性分析 22
　　4．1 实施步骤 22
　　4．2 解释持续性 25
　　4．3 展示持续性 27
　　4．4 总结 27
　　参考文献 28
　　第5章 组合分析 29
　　5．1 单变量组合分析 30
　　5．2 双变量独立排序的组合分析 45
　　5．3 双变量序贯排序的组合分析 63
　　5．4 独立排序与序贯排序 76
　　5．5 三变量排序分析 78
　　5．6 总结 78
　　参考文献 78
　　第6章 Fama和MacBeth回归分析 80
　　6．1 实施 80
　　6．2 对FM回归作解释 86
　　6．3 展示FM回归 88
　　6．4 总结 89
　　参考文献 89
　　第二部分 股票收益横截面
　　第7章 CRSP样本和市场因子 93
　　7．1 美国股票市场 93
　　7．2 股票收益和超额收益 100
　　7．3 市场因子 103
　　7．4 CAPM风险模型 106
　　7．5 总结 106
　　参考文献 107
　　第8章 贝 塔 108
　　8．1 估计β 109
　　8．2 描述性统计 111
　　8．3 相关系数 113
　　8．4 持续性 114
　　8．5 β和股票收益 116
　　8．6 总结 125
　　参考文献 126
　　第9章 规模效应 129
　　9．1 计算市值 129
　　9．2 描述性统计 132
　　9．3 相关性 134
　　9．4 持续性 135
　　9．5 规模和股票收益 136
　　9．6 规模因子 149
　　9．7 总结 151
　　参考文献 152
　　第10章 价值溢价 153
　　10．1 计算账面市值比 155
　　10．2 描述性统计 158
　　10．3 相关性 159
　　10．4 持续性 160
　　10．5 账面市值比和股票收益 161
　　10．6 价值因子 173
　　10．7 Fama和French三因子模型 175
　　10．8 总结 176
　　参考文献 176
　　第11章 动量效应 179
　　11．1 衡量动量 180
　　11．2 描述性统计 181
　　11．3 相关性 182
　　11．4 动量和股票收益 183
　　11．5 动量因子 204
　　11．6 Fama、French和Carhart四因子模型 206
　　11．7 总结 207
　　参考文献 207
　　第12章 短期反转效应 210
　　12．1 短期反转因子的计算 211
　　12．2 描述性统计 211
　　12．3 相关性 212
　　12．4 反转与股票收益 212
　　12．5 Fama和MacBeth回归 228
　　12．6 反转因子 234
　　12．7 总结 235
　　参考文献 236
　　第13章 流动性 238
　　13．1 流动性的度量 239
　　13．2 描述性统计 241
　　13．3 相关性 242
　　13．4 持续性 246
　　13．5 流动性与股票收益 247
　　13．6 流动性因子 270
　　13．7 总结 276
　　参考文献 277
　　第14章 偏 度 280
　　14．1 偏度的测量 282
　　14．2 描述性统计 283
　　14．3 相关系数 286
　　14．4 持续性 296
　　14．5 偏度与股票收益 300
　　14．6 总结 317
　　参考文献 318
　　第15章 特质波动 321
　　15．1 总波动的衡量 323
　　15．2 特质波动的衡量 323
　　15．3 描述性统计 325
　　15．4 相关性 327
　　15．5 持续性 336
　　15．6 特质波动和股票收益 337
　　15．7 总结 362
　　参考文献 362
　　第16章 流动性样本 365
　　16．1 样本 366
　　16．2 描述性统计 366
　　16．3 相关性 371
　　16．4 持续性 374
　　16．5 股票期望收益 376
　　16．6 总结 389
　　参考文献 389
　　第17章 期权隐含波动率 392
　　17．1 期权样本 394
　　17．2 基于期权的变量 395
　　17．3 描述性统计 399
　　17．4 相关性 402
　　17．5 持续性 404
　　17．6 股票收益 406
　　17．7 期权收益 419
　　17．8 总结 425
　　参考文献 425
　　第18章 其他股票收益率预测量 428
　　18．1 资产增长 429
　　18．2 投资者情绪 430
　　18．3 投资者关注度 431
　　18．4 观点分歧 432
　　18．5 盈利能力和投资 433
　　18．6 对博彩型股票的投资需求 433
　　参考文献 434
　　译后记 441

　　图兰•G.巴利（Turan G. Bali）博士是乔治敦大学McDonough商学院的Robert Parker首席金融学教授，2014年杰克•特里诺奖的获得者。他也是由约翰威立国际出版公司（世界第一大独立学术出版商）出版的《金融学的数学方法：资产和风险管理工具》一书的合著者。
　　罗伯特•F.恩格尔（Robert F. Engle）博士是纽约大学Stern商学院的Michael Armellino金融学教授，2003年诺贝尔经济学奖获得者。他也是纽约大学Stern商学院波动研究所所长，金融计量经济学学会联合创始主席。
　　斯科特•默里（Scott Murray）博士是佐治亚州立大学J.Mack Robinson商学院金融系助理教授，2014年杰克•特里诺奖的获得者。

　　《实证资产定价：股票横截面收益》是对实证资产定价研究领域重要的成果的全面综述。首先，本书通过对详细案例所示结果的实施和解释的深入讨论，对当下广泛使用的计量经济学方法进行了全面阐述。其次，本书的后半部分利用这些方法证明在股票收益中观察到的显著的结论。这些已经被证明的现象形成了大量投资策略和当代实证资产定价研究的基础。最后，本书还包括了以下内容：（1）关于在股市中被发现的既有模型的驱动力讨论；（2）一套广泛的、可供从业者和学者参考的研究结果；（3）大量当代和基础研究的参考文献。
　　《实证资产定价：股票横截面收益》是资产定价和投资组合管理研究生阶段课程的理想教科书，也是金融经济领域科研工作者和从业者不可缺少的参考资料。