分布式一致性算法开发实战

　　第1章 分布式一致性与共识算法简介　/1
　　1.1　CAP定理　/2
　　1.2　共识算法　/3
　　1.3　本章小结　/6
　　第2章 Raft核心算法分析　/7
　　2.1　不考虑分布式一致性的集群　/8
　　2.2　日志状态机模型　/8
　　2.3　基于Quorum机制的写入　/9
　　2.4　基于日志比较的选举　/10
　　2.5　Raft算法中的选举　/13
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　　赵辰，男，1989年生于上海，软件工程师。曾在支*宝（现在的蚂蚁金服）工作四年，擅长基于Java语言的后端开发，对Java语言下的多线程编程、分布式计算、多核编程有深入研究。

　　本书分析了分布式一致性Raft算法以及Raft算法所依赖的理论，在此基础上讲解并实现Raft算法以及基于Raft算法的KV服务。通过本书，你可以深入了解Raft算法的运行机制，也可以学习到如何正确地实现Raft。
　　本书分为11章，*章介绍分布式一致性算法，第二章详细分析Raft算法，第三章在第二章基础上整体设计，第四章到第八章逐个讲解基于Raft算法的KV服务的各个组件的实现，第九章讲解Raft算法的主要优化之一的日志快照，第十章是生产环境必须的服务器成员变更功能，*后一章介绍其他一些相关的Raft优化。
　　本书详细介绍了Raft的核心算法、服务器成员变更以及各种优化的实现，适合想尝试实现Raft算法或者在生产环境中加入Raft算法的读者，以及对于分布式一致性算法有兴趣的读者。

　　第1章 分布式一致性与共识算法简介　/1
　　1.1　CAP定理　/2
　　1.2　共识算法　/3
　　1.3　本章小结　/6
　　第2章 Raft核心算法分析　/7
　　2.1　不考虑分布式一致性的集群　/8
　　2.2　日志状态机模型　/8
　　2.3　基于Quorum机制的写入　/9
　　2.4　基于日志比较的选举　/10
　　2.5　Raft算法中的选举　/13
　　2.6　Raft算法中的日志复制　/18
　　2.7　Raft算法中的一些细节问题　/21
　　2.8　本章小结　/25
　　第3章 整体设计　/27
　　3.1　设计目标　/28
　　3.2　设计和实现顺序　/29
　　3.3　参考实现　/29
　　3.4　状态数据分析　/30
　　3.5　静态数据分析　/32
　　3.6　集群成员与映射表　/34
　　3.7　组件分析　/38
　　3.8　如何解耦组件间的双向调用关系　/39
　　3.9　线程模型分析　/43
　　3.10　项目准备　/48
　　3.11　本章小结　/56
　　第4章 选举实现　/58
　　4.1　角色建模　/59
　　4.2　定时器组件　/63
　　4.3　消息建模　/67
　　4.4　关联组件和工具　/70
　　4.5　一致性（核心）组件　/78
　　4.6　测试　/91
　　4.7　本章小结　/103
　　第5章 日志实现　/104
　　5.1　日志实现要求　/105
　　5.2　日志实现分析　/105
　　5.3　日志条目序列　/110
　　5.4　日志实现　/133
　　5.5　与选举部分对接　/142
　　5.6　测试　/146
　　5.7　本章小结　/159
　　第6章 通信实现　/160
　　6.1　通信接口分析　/161
　　6.2　序列化与反序列化　/162
　　6.3　通信实现分析　/165
　　6.4　通信组件的实现　/168
　　6.5　测试　/186
　　6.6　本章小结　/188
　　第7章 基于Raft算法的KV服务　/189
　　7.1　服务设计　/190
　　7.2　服务实现　/200
　　7.3　Node的组装与服务的启动　/213
　　7.4　关于测试　/221
　　7.5　本章小结　/221
　　第8章 客户端和整体测试　/222
　　8.1　客户端设计与实现　/223
　　8.2　客户端的启动和基本操作　/231
　　8.3　单机模式　/234
　　8.4　集群模式　/238
　　8.5　本章小结　/258
　　第9章 日志快照　/259
　　9.1　日志快照的分析和设计　/260
　　9.2　日志快照的实现　/267
　　9.3　测试　/289
　　9.4　本章小结　/296
　　第10章 集群成员变更　/297
　　10.1　集群成员的安全变更　/298
　　10.2　成员变更的一些细节问题　/304
　　10.3　成员组件修改　/307
　　10.4　日志组件修改　/311
　　10.5　增加节点　/324
　　10.6　移除节点　/340
　　10.7　测试　/344
　　10.8　本章小结　/357
　　第11章 Raft算法的优化　/358
　　11.1　PreVote　/359
　　11.2　ReadIndex　/368
　　11.3　其他优化　/383
　　11.4　本章小结　/386
^ 收 起　　

　　赵辰，男，1989年生于上海，软件工程师。曾在支*宝（现在的蚂蚁金服）工作四年，擅长基于Java语言的后端开发，对Java语言下的多线程编程、分布式计算、多核编程有深入研究。

　　本书分析了分布式一致性Raft算法以及Raft算法所依赖的理论，在此基础上讲解并实现Raft算法以及基于Raft算法的KV服务。通过本书，你可以深入了解Raft算法的运行机制，也可以学习到如何正确地实现Raft。
　　本书分为11章，*章介绍分布式一致性算法，第二章详细分析Raft算法，第三章在第二章基础上整体设计，第四章到第八章逐个讲解基于Raft算法的KV服务的各个组件的实现，第九章讲解Raft算法的主要优化之一的日志快照，第十章是生产环境必须的服务器成员变更功能，*后一章介绍其他一些相关的Raft优化。
　　本书详细介绍了Raft的核心算法、服务器成员变更以及各种优化的实现，适合想尝试实现Raft算法或者在生产环境中加入Raft算法的读者，以及对于分布式一致性算法有兴趣的读者。