R统计编程入门：原书第二版

　　本书为计算机辅助统计编程的入门书，由浅入深地介绍实用统计中R的学习和使用方法，使读者能够深切领会数据科学和R 的魅力。本书共7章，第1 章为入门，简单介绍本书特点以及R 软件和RStudio 平台的特性；第2 章为R 语言简介，介绍了R 语言基本特征、数据操作和程序包等内容；第3 章为统计绘图，涉及低级和高级绘图函数以及图形系统的基础知识；第4 章为R 编程；第5～7 章为R 统计编程核心内容，包括模拟、计算线性代数和数值优化等内容。本书附录对各种随机变量和分布类型进行了概述，读者可以随时翻阅附录以帮助理解正文内容。