认知计算攻略 使用Cognitive Services和TensorFlow

　　第1章 使用认知服务实现AI民主化
　　1．1 AI民主化
　　1．1．1 机器学习库
　　1．1．2 机器学习和深度学习目前的状态
　　1．2 为人工智能构建业务用例
　　1．2．1 自然语言理解和生成
　　1．2．2 语音识别
　　1．2．3 认知数字助理
　　1．2．4 非结构化文本分析
　　1．2．5 决策管理
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　　Adnan Masood，博士是一位人工智能和机器学习研究者、斯坦福大学AI实验室的访问学者、软件工程师以及人工智能领域的Microsoft MVP。作为UST Global Al和机器学习的首席架构师，他与斯坦福人工智能实验室和MIT CSAIL协作，并且带领一个数据科学家和工程师团队致力于构建人工智能解决方案，以便获得影响一系列业务、产品和倡议计划的业务价值和见解。
　　在其职业生涯中，Masood博士对于从财富500强企业到创业公司的管理层而言一直都是一位值得信赖的顾问。Adnan是Amazon编程语言领域畅销书Functional Prograrmming with F#的怍者，他在美国帕克大学教授数据科学，并且曾在UCSD教授Windows WGF课程。他是各种学术和技术会议、代码训练营以及用户小组的国际演讲者。
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　　读者将：
　　● 使用Microsoft Cognitive Services API构建可用于生产环境的解决方案
　　● 解决自然语言处理和计算机视觉中的企业问题
　　● 探究机器学习开发生命周期——从正式的问题定义到规模化部署

　　第1章 使用认知服务实现AI民主化
　　1．1 AI民主化
　　1．1．1 机器学习库
　　1．1．2 机器学习和深度学习目前的状态
　　1．2 为人工智能构建业务用例
　　1．2．1 自然语言理解和生成
　　1．2．2 语音识别
　　1．2．3 认知数字助理
　　1．2．4 非结构化文本分析
　　1．2．5 决策管理
　　1．2．6 机器人流程自动化
　　1．3 机器学习的五大流派
　　1．4 Microsoft认知服务——概述
　　1．4．1 语音
　　1．4．2 语言
　　1．4．3 知识
　　1．4．4 搜索
　　1．5 人工智能的伦理规范
　　1．6 结语
　　第2章 构建对话式接口
　　2．1 对话式UI的组成部分
　　2．2 开始使用机器人框架
　　2．3 Bot Framework SDK示例
　　2．4 攻略2-1：构建YodaBot
　　2．4．1 问题
　　2．4．2 解决方案
　　2．4．3 运行机制
　　2．5 攻略2-2：使用Azure Bot Service创建机器人
　　2．5．1 问题
　　2．5．2 解决方案
　　2．5．3 运行机制
　　2．6 攻略2-3：构建一个问答机器人
　　2．6．1 问题
　　2．6．2 解决方案
　　2．6．3 运行机制
　　2．7 攻略2-4：数据中心健康监测机器人
　　2．7．1 问题
　　2．7．2 解决方案
　　2．7．3 运行机制
　　2．8 通过Resource Manager模板设置Azure部署
　　第3章 眼见为实：自定义视觉
　　3．1 热狗，非热狗
　　3．1．1 问题
　　3．1．2 解决方案
　　3．2 构建自定义视觉以训练安防系统
　　3．2．1 问题
　　3．2．2 解决方案
　　3．3 使用认知服务计算机视觉API构建说明标注机器人
　　3．3．1 问题
　　3．3．2 解决方案
　　3．3．3 DAQUAR挑战
　　3．4 使用CustomVision．AI研究冰箱
　　3．4．1 问题
　　3．4．2 解决方案
　　3．5 现在使用认知工具集研究冰箱
　　3．5．1 问题
　　3．5．2 解决方案
　　3．6 使用自定义视觉进行产品和部件识别
　　3．6．1 问题
　　3．6．2 解决方案
　　3．7 在CNTK中使用自定义视觉模型搜索服饰
　　3．7．1 问题
　　3．7．2 解决方案
　　……
　　第4章 文本分析：暗数据前沿
　　第5章 认知机器人技术处理自动化：自动执行
　　第6章 知识管理和智能搜索
　　第7章 AIOps：运维中的预测分析与机器学习
　　第8章 行业中的AI用例
　　附录A 公共数据集＆深度学习模型仓库
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　　Adnan Masood，博士是一位人工智能和机器学习研究者、斯坦福大学AI实验室的访问学者、软件工程师以及人工智能领域的Microsoft MVP。作为UST Global Al和机器学习的首席架构师，他与斯坦福人工智能实验室和MIT CSAIL协作，并且带领一个数据科学家和工程师团队致力于构建人工智能解决方案，以便获得影响一系列业务、产品和倡议计划的业务价值和见解。
　　在其职业生涯中，Masood博士对于从财富500强企业到创业公司的管理层而言一直都是一位值得信赖的顾问。Adnan是Amazon编程语言领域畅销书Functional Prograrmming with F#的怍者，他在美国帕克大学教授数据科学，并且曾在UCSD教授Windows WGF课程。他是各种学术和技术会议、代码训练营以及用户小组的国际演讲者。
　　Adnan Hashmi，在技术领域拥有20年经验，他与医疗健康、金融、建筑和咨询行业的许多客户合作。他目前在Microsoft从事数据和AI领域的工作，为金融服务业的客户提供支持。
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　　读者将：
　　● 使用Microsoft Cognitive Services API构建可用于生产环境的解决方案
　　● 解决自然语言处理和计算机视觉中的企业问题
　　● 探究机器学习开发生命周期——从正式的问题定义到规模化部署