Power BI企业级分析与应用

　　目录
　　第1章 自助式BI 1
　　1.1 自助式数据分析 1
　　1.2 自助式BI在企业中的价值 2
　　1.3 为什么使用Power BI 5
　　1.4 Power BI报表开发流程 10
　　1.5 敏捷BI开发模式 11
　　第2章 从一个商业智能分析案例认识Power BI 19
　　2.1 业务理解 19
　　2.2 数据理解 19
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　　雷元曾任职于多家IT企业，如微软、惠普、希捷。在玛氏公司从事数据分析工作已经6年，熟悉Power BI与Tableau敏捷BI的应用，负责公司用户培训服务，热心于BI知识创作与传播。

　　本书立足于企业应用场景，从赋能商业价值、培养员工数据分析能力和引领企业数字变革这三大角度勾勒出一套敏捷BI实践指南。除提供丰富的理论指南和Power BI 实践内容外，本书还涉及Power BI Service治理方面的内容。只有在一个治理完善的Power BI Service架构上，Power BI的规模化应用才有可能得以实现。另外，本书还涉及了Power BI与 Microsoft 365结合的案例，为Power BI的应用场景提供了延伸。无论你是专注于个人自助分析，还是企业BI解决方案，本书都会以独特的视角为你提供非常有参考价值的内容。

　　目录
　　第1章 自助式BI 1
　　1.1 自助式数据分析 1
　　1.2 自助式BI在企业中的价值 2
　　1.3 为什么使用Power BI 5
　　1.4 Power BI报表开发流程 10
　　1.5 敏捷BI开发模式 11
　　第2章 从一个商业智能分析案例认识Power BI 19
　　2.1 业务理解 19
　　2.2 数据理解 19
　　2.3 数据整理 20
　　2.4 数据建模 22
　　2.5 可视化呈现 41
　　2.6 数据洞察 47
　　第3章 深入理解Power BI 51
　　3.1 数据整理：连接SharePoint上的Excel文件 51
　　3.2 数据整理：获取并追加的文件夹中的内容 55
　　3.3 数据整理：6种合并查询 61
　　3.4 数据整理：多层表头数据表的追加 65
　　3.5 数据建模：订制日期表的时间函数 71
　　3.6 可视化呈现：可视化报表制作原则 78
　　3.7 可视化呈现：Power BI报表主题颜色设置 82
　　3.8 Power BI Service应用：发布与分享内容 85
　　3.9 Power BI Service应用：通过“在Excel中分析”功能读取Power BI数据 92
　　3.10 Excel应用：拆分Excel数据透视表 98
　　3.11 数据建模：行级别权限设置 102
　　第4章 Power BI应用案例 106
　　4.1 语义分析的应用：《辛普森一家》 106
　　4.2 自然语言归纳与聚类学习的应用：《凡高的故事》 112
　　4.3 Excel Power功能与VBA的结合应用：《股票量化回测》 123
　　第5章 Power BI企业级应用 130
　　5.1 Power BI的企业架构总览 130
　　5.2 企业场景中的数据连接模式 131
　　5.3 优化数据连接设计：混合模式 134
　　5.4 Power BI Service中的数据整理：数据流 138
　　5.5 优化数据集刷新：Power BI Service的增量刷新 146
　　5.6 Power BI Premium 介绍 149
　　5.7 Power BI Embedded介绍 153
　　5.8 Power BI Report Server介绍 159
　　5.9 数据网关介绍 160
　　第6章 Power BI Service治理 164
　　6.1 Power BI Service介绍 164
　　6.2 Power BI Premium管理手册 170
　　6.3 Power BI报表性能设计规范 180
　　6.4 Power BI Premium Capacity Metrics工具 182
　　第7章 Power Platform：低代码云平台助力Power BI 187
　　7.1 Power Platform应用介绍 187
　　7.2 Forms、Power Automate与Power BI的协同应用 191
　　7.3 专有容量申请管理：在Power BI中调用Power Apps 198
　　7.4 自动化阈值警报：用Power Automate助力Power BI仪表板 203
　　7.5 用手机刷新Power BI报表：Power Automate的UI Flow应用 208
　　后记 Power BI在企业级解决方案中的技术亮点 214
^ 收 起　　

　　雷元曾任职于多家IT企业，如微软、惠普、希捷。在玛氏公司从事数据分析工作已经6年，熟悉Power BI与Tableau敏捷BI的应用，负责公司用户培训服务，热心于BI知识创作与传播。

　　本书立足于企业应用场景，从赋能商业价值、培养员工数据分析能力和引领企业数字变革这三大角度勾勒出一套敏捷BI实践指南。除提供丰富的理论指南和Power BI 实践内容外，本书还涉及Power BI Service治理方面的内容。只有在一个治理完善的Power BI Service架构上，Power BI的规模化应用才有可能得以实现。另外，本书还涉及了Power BI与 Microsoft 365结合的案例，为Power BI的应用场景提供了延伸。无论你是专注于个人自助分析，还是企业BI解决方案，本书都会以独特的视角为你提供非常有参考价值的内容。