“一带一路”国家营商环境与产业投资（2018）

　　一 研究说明 3
　　（一） 研究意义 3
　　1、基于大数据技术的创新型研究 3
　　2、研究结论的系统性及指导性 4
　　（二） 研究内容 4
　　1、国内省区市对“一带一路”倡议的反应 4
　　2、沿线重点国家对“一带一路”倡议的反应 4
　　3、沿线国家地区“五通”各领域政策措施建设推进情况 5
　　（三） 研究范围 5
　　1、研究涉及的国内省区市 5
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　　姜玮，中国（西安）丝绸之路研究院研究员、中南财经政法大学MBA合作导师、中国教育大数据研究院副院长、CSISC大数据研究实验室（首页大数据）首席专家、中国统计信息咨询中心执行主任。
　　戴辉，中国（西安）丝绸之路研究院研究员，CSISC大数据研究实验室（首页大数据）研究中心副主任，带领团队建设舆情大数据、一带一路大数据等大数据应用平台。负责国家行政学院、国家市场监管总局、国家统计局等委托的多项大数据研究项目。

　　本书旨在利用大数据技术研究“一带一路”倡议响应国家产业投资。阐述我国与“一带一路”倡议响应国家在产业政策方面给予的支持情况，并从产业投资分布情况、区域内的主要关注产业两方面研究分析区域产业投资特点并筛选出重点合作发展产业；利用统计数据与互联网文本数据，构建营商指数，量化评估各国营商环境。本研究之于政府，一方面从宏观层面了解企业产业投资需求，合理、有效地调整产业政策；另一方面，根据产业需求及相关统计数据预测、管控风险。之于企业，通过互联网数据整体把握，一方面了解响应国家的产业投资机遇；另一方面，从宏观层面把握政策着力点，实施效果，提高企业产业投资效益，降低对外投资风险。通过对响应国家营商环境的综合评价，为企业产业投资提供决策参考。

　　一 研究说明 3
　　（一） 研究意义 3
　　1、基于大数据技术的创新型研究 3
　　2、研究结论的系统性及指导性 4
　　（二） 研究内容 4
　　1、国内省区市对“一带一路”倡议的反应 4
　　2、沿线重点国家对“一带一路”倡议的反应 4
　　3、沿线国家地区“五通”各领域政策措施建设推进情况 5
　　（三） 研究范围 5
　　1、研究涉及的国内省区市 5
　　2、研究涉及的沿线国家 6
　　3、排除性说明 6
　　（四） 研究方法 6
　　1、SWOT分析法 7
　　2、定性研究方法 7
　　3、聚类分析法 7
　　4、综合评价方法 8
　　5、文献分析法 8
　　（五） 数据说明 8
　　1、数据来源 8
　　2、数据处理及清洗 8
　　3、数据可靠性 9
　　4、数据周期 9
　　二 国内省区市对“一带一路”倡议的反应 10
　　（一） “一带一路”媒体传播聚焦 10
　　1、“一带一路”传播趋势分析 10
　　2、“一带一路”主要传播媒体 11
　　（二） 各省区市在“一带一路”中的影响力 11
　　1、相关省区市在“一带一路”中的影响力 11
　　2、其他省区市在“一带一路”中的影响力 12
　　（三） “一带一路”国内省区市关注领域聚焦 13
　　1、相关省区市关注领域聚焦 13
　　2、其他省区市关注领域聚焦 13
　　（四） “一带一路”国内各省区市分析 14
　　1、各相关省区市分析 14
　　2、其他各省区市分析 32
　　（五） 国内省区市“一带一路”相关活动参与 45
　　1、相关省区市活动参与 45
　　2、其他省区市活动参与 45
　　三 沿线国家对“一带一路”倡议的反应 47
　　（一） 沿线国家在“一带一路”中的影响力 47
　　1、“一带一路”沿线国家影响力 47
　　2、“一带一路”沿线地区及组织影响力 47
　　（二） 沿线国家对“一带一路”倡议的反应 51
　　1、“一带一路”建设相关文件 51
　　2、沿线地区及组织签署“一带一路”建设相关文件 54
　　（三） 沿线国家合作领域聚焦 55
　　1、沿线国家合作领域聚焦 55
　　2、不同地区及组织合作领域聚焦 56
　　（四） “一带一路”沿线国家分析 62
　　1、东盟 63
　　2、中东地区 73
　　3、中亚 90
　　4、独联体 95
　　5、中东欧 102
　　6、南亚 118
　　7、其他国家 122
　　（五） 沿线国家相关活动参与 122
　　1、沿线国家相关活动参与 122
　　2、接壤国家相关活动参与 122
　　3、不同地区及组织相关活动参与 122
　　四 “一带一路”倡议推进成效评价 122
　　（一） “一带一路”倡议推进成效指数 122
　　1、“一带一路”建设指数 122
　　2、“一带一路”连通指数 122
　　（二） “一带一路”建设指数的指标 122
　　1、“一带一路”建设指数的指标体系 122
　　2、“一带一路”建设指数的指标数据 122
　　（三）“一带一路”连通指数的指标 122
　　1、“一带一路”连通指数的指标体系 122
　　2、“一带一路”连通指数的指标数据 122
　　（四） “一带一路”倡议推进成效指数计算模型 122
　　1、基础指标数据集合 122
　　2、数据标准化处理 122
　　3、指标计算模型 122
　　4、指数计算模型 122
　　五 2016年“一带一路”倡议推进成效指数 122
　　（一） 国内相关省区市“一带一路”建设指数 122
　　1、国内相关省区市“一带一路”建设指数 122
　　2、国内相关省区市“一带一路”建设指数维度分析 122
　　3、国内相关省区市“一带一路”建设指数构成分析 122
　　4、国内相关省区市“一带一路”建设指数矩阵分析 122
　　（二） 沿线国家“一带一路”连通指数 122
　　1、沿线国家“一带一路”连通指数 122
　　2、沿线国家“一带一路”连通指数维度分析 122
　　3、沿线国家“一带一路”五通建设维度分析 122
　　4、沿线国家“一带一路”连通指数构成分析 122
　　5、沿线国家“一带一路”连通指数矩阵分析 122
　　六 资料及数据列表 122
　　（一） 主要参考文献 122
　　（二） 数据列表 122
　　1、“一带一路”建设指数总表 122
　　2、“一带一路”建设指数构成总表 122
　　3、“一带一路”连通指数总表 122
　　4、“一带一路”连通指数构成总表 122
　　5、“一带一路”连通指数五通建设维度总表 122
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　　姜玮，中国（西安）丝绸之路研究院研究员、中南财经政法大学MBA合作导师、中国教育大数据研究院副院长、CSISC大数据研究实验室（首页大数据）首席专家、中国统计信息咨询中心执行主任。
　　戴辉，中国（西安）丝绸之路研究院研究员，CSISC大数据研究实验室（首页大数据）研究中心副主任，带领团队建设舆情大数据、一带一路大数据等大数据应用平台。负责国家行政学院、国家市场监管总局、国家统计局等委托的多项大数据研究项目。

　　本书旨在利用大数据技术研究“一带一路”倡议响应国家产业投资。阐述我国与“一带一路”倡议响应国家在产业政策方面给予的支持情况，并从产业投资分布情况、区域内的主要关注产业两方面研究分析区域产业投资特点并筛选出重点合作发展产业；利用统计数据与互联网文本数据，构建营商指数，量化评估各国营商环境。本研究之于政府，一方面从宏观层面了解企业产业投资需求，合理、有效地调整产业政策；另一方面，根据产业需求及相关统计数据预测、管控风险。之于企业，通过互联网数据整体把握，一方面了解响应国家的产业投资机遇；另一方面，从宏观层面把握政策着力点，实施效果，提高企业产业投资效益，降低对外投资风险。通过对响应国家营商环境的综合评价，为企业产业投资提供决策参考。