大数据与产业创新研究（第二辑）

　　第一篇 大数据综合研究
　　RCEP国家数字经济发展水平测度及对中国对外直接投资的影响 杨丽花 李羚瑜 / 002
　　大数据时代企业内部审计转型之路 夏宁 丁科 / 025
　　北京市城市创新产出的影响因素研究 张巍 张梦姿 / 034
　　基于信息系统一般控制理论的企业大数据管理系统审计研究 夏宁 朱烨 / 052
　　金融创新助力乡村企业发展 丛颖男 彭友 / 062
　　数字经济助推乡村振兴的内在价值与实践路径 郭琳 李翔宇 / 071
　　数字经济对制造业转型的影响与空间异质性研究 葛建华 张文英 / 080
　　中国稀土贸易政策的演变与趋势研究 张淑静 / 101
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　　丛颖男，博士毕业于澳大利亚昆士兰大学，现担任中国政法大学商学院产业产业经济系副主任，主要研究方向为法商大数据分析、人工智能、金融科技、监管科技等。主持和参与多项大数据、数字经济相关教改项目，建设中国政法大学校级一流课程一门。发表多篇中文核心、高影响因子SCI（科学引文索引）文章。
　　马思宇，纽约州立大学石溪分校经济学博士，以色列跨学科研究中心创业学院研究员，特拉维夫大学数学科学学院博士后。研究领域为博弈论、产业组织理论、微观经济理论。主要科研兴趣包括博弈论应用、机制设计及用博弈论方法研究专利权定价问题。
　　姚璐，美国杜兰大学经济学博士，中国政法大学产业经济系讲师。主要研究方向为健康经济学、数字经济学、产业经济学。参与多项研究生、本科生教改项目。

　　近年来，随着大数据、人工智能、云计算等技术的迅猛发展，以大数据为基础的应用不断渗透到社会生活的方方面面，海量数据资源快速积累，数据已经成为与资本、土地、劳动力并列的生产要素，对各行各业都产生了深远的影响。如何在数据经济快速发展的同时把握住机遇、分享新技术带来的红利是企业运营管理、政府治理迫切需要解决的问题。
　　本书共分为三部分：第一篇为大数据综合研究，集中讨论了大数据发展亟需的产业政策与新时代大数据赋能产业发展的可行性；第二篇为大数据应用创新研究，主要论述了大数据技术与不同行业的结合与实践；第三篇为大数据与创新型人才培养研究，致力于构建多层次、多类型的大法商数据人才培养体系。
　　本书注重理论与实践结合，内容翔实，可以供不同背景的读者了解大数据产业的发展前沿与实际问题。

　　第一篇 大数据综合研究
　　RCEP国家数字经济发展水平测度及对中国对外直接投资的影响 杨丽花 李羚瑜 / 002
　　大数据时代企业内部审计转型之路 夏宁 丁科 / 025
　　北京市城市创新产出的影响因素研究 张巍 张梦姿 / 034
　　基于信息系统一般控制理论的企业大数据管理系统审计研究 夏宁 朱烨 / 052
　　金融创新助力乡村企业发展 丛颖男 彭友 / 062
　　数字经济助推乡村振兴的内在价值与实践路径 郭琳 李翔宇 / 071
　　数字经济对制造业转型的影响与空间异质性研究 葛建华 张文英 / 080
　　中国稀土贸易政策的演变与趋势研究 张淑静 / 101
　　大数据背景下提升产业创新效能的路径探析 郭琳 / 115
　　第二篇 大数据应用创新研究
　　智慧养老视角下老年人隐私安全意识的研究 李超 朱晨 毛庆庆 / 126
　　手机使用频率对我国老龄群体心理健康的影响研究 李超 金凡蕾 / 139
　　大数据时代《中华人民共和国个人信息保护法》对企业隐私条例的影响——以个人敏感信息为例 丛颖男 孙宇骜 / 155
　　Duration Analysis:The Decision on Marriage Lu Yao / 166
　　Duration Analyses on Youth Smoking Behaviors Lu Yao / 177
　　数字经济时代产业创新研究——以数字农业为例 胡继晔 付炜炜 / 187
　　新冠肺炎疫情背景下数字化转型面临的老年人数字鸿沟问题分析 李超 金凡蕾 / 203
　　医药制造业产业集群与技术创新关系研究 张巍 张梦姿 / 219
　　中关村创客小镇孵化服务研究 张巍 郑俊豪 / 244
　　第三篇 大数据与创新型人才培养研究
　　大数据与机器学习对计量经济学发展的影响 李景华 夏文强 / 258
　　我国科技创新立法体系演变、现状及美国启示 马思宇 刘凡菁 / 271
　　发展工业互联网的战略意义与我国面临的挑战 郭琳 / 285
　　数字经济背景下区块链监管措施探究 丛颖男 陆鸣飞 / 295
　　工商管理硕士（MBA）教育改革中案例教学优化分析 晏鸿 / 307
　　后记 316
^ 收 起　　

　　丛颖男，博士毕业于澳大利亚昆士兰大学，现担任中国政法大学商学院产业产业经济系副主任，主要研究方向为法商大数据分析、人工智能、金融科技、监管科技等。主持和参与多项大数据、数字经济相关教改项目，建设中国政法大学校级一流课程一门。发表多篇中文核心、高影响因子SCI（科学引文索引）文章。
　　马思宇，纽约州立大学石溪分校经济学博士，以色列跨学科研究中心创业学院研究员，特拉维夫大学数学科学学院博士后。研究领域为博弈论、产业组织理论、微观经济理论。主要科研兴趣包括博弈论应用、机制设计及用博弈论方法研究专利权定价问题。
　　姚璐，美国杜兰大学经济学博士，中国政法大学产业经济系讲师。主要研究方向为健康经济学、数字经济学、产业经济学。参与多项研究生、本科生教改项目。

　　近年来，随着大数据、人工智能、云计算等技术的迅猛发展，以大数据为基础的应用不断渗透到社会生活的方方面面，海量数据资源快速积累，数据已经成为与资本、土地、劳动力并列的生产要素，对各行各业都产生了深远的影响。如何在数据经济快速发展的同时把握住机遇、分享新技术带来的红利是企业运营管理、政府治理迫切需要解决的问题。
　　本书共分为三部分：第一篇为大数据综合研究，集中讨论了大数据发展亟需的产业政策与新时代大数据赋能产业发展的可行性；第二篇为大数据应用创新研究，主要论述了大数据技术与不同行业的结合与实践；第三篇为大数据与创新型人才培养研究，致力于构建多层次、多类型的大法商数据人才培养体系。
　　本书注重理论与实践结合，内容翔实，可以供不同背景的读者了解大数据产业的发展前沿与实际问题。