人力资源大数据分析与应用

　　本书介绍了人力资源大数据分析的基本内容和方法，其特点是既重视人力资源大数据分析的基本理论与方法的介绍，又强调应用计算机程序语言、软件等工具进行实际分析和应用能力的培养。 全书分为基础篇、应用篇、实践篇三部分共九章，每章配有相关内容的延伸阅读、一定数量的练习题和实训项目供学习、练习使用。基础篇包括至三章，章介绍大数据的概念、基本特征、作用意义，人力资源大数据分析的基本流程、典型应用场景。第二章介绍大数据分析的相关技术，第三章介绍人力资源大数据分析发展趋势和面临的挑战和应对措施。 应用篇包括第四至八章，第四章介绍人力资源管理人员如何进行业务需求分析，第五章介绍人力资源大数据的采集和存储管理，第六章介绍数据的预处理，第七章介绍对数据进行分析和挖掘、常用的分析方法和数据挖掘模型，第八章介绍大数据分析的可视化展现。 实践篇为第九章，以企业实际人力资源案例对整个大数据分析的流程、工具操作、方法等进行了系统阐述。 本书采取了“纸质教材
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　　本书介绍了人力资源大数据分析的基本内容和方法，其特点是既重视人力资源大数据分析的基本理论与方法的介绍，又强调应用计算机程序语言、软件等工具进行实际分析和应用能力的培养。 全书分为基础篇、应用篇、实践篇三部分共九章，每章配有相关内容的延伸阅读、一定数量的练习题和实训项目供学习、练习使用。基础篇包括至三章，章介绍大数据的概念、基本特征、作用意义，人力资源大数据分析的基本流程、典型应用场景。第二章介绍大数据分析的相关技术，第三章介绍人力资源大数据分析发展趋势和面临的挑战和应对措施。 应用篇包括第四至八章，第四章介绍人力资源管理人员如何进行业务需求分析，第五章介绍人力资源大数据的采集和存储管理，第六章介绍数据的预处理，第七章介绍对数据进行分析和挖掘、常用的分析方法和数据挖掘模型，第八章介绍大数据分析的可视化展现。 实践篇为第九章，以企业实际人力资源案例对整个大数据分析的流程、工具操作、方法等进行了系统阐述。 本书采取了“纸质教材
　　二维码资源”的形式，适合高等学校人力资源管理、工商管理等专业学生，企业人力资源管理者，数据分析爱好者及相关专业研究者使用。
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