信息差：看透大数据背后的底层逻辑

　　序言“统计学能让世界变得更好”
　　第一章 排名情结：公正的“黑幕”
　　“最佳”
　　不想思考
　　评审团悖论
　　现实不似你所见
　　我住在世界上最理想的城市
　　冷指标与热指标
　　第二章 代理指标的表象与实质
　　自恋、无聊与吸引力
　查看完整　　

　　保罗·古德温（Paul Goodwin）英国巴斯大学教授，教授统计学、预测和决策，众多政府部门、公司的规划顾问，对大数据和统计学有深入的的研究，出版过多本关于统计学的书。

　　我们生活在被各种数据操控的时代。
　　当我们面临去哪里上学、生活或者看病的选择时，我们都是依靠不同的排行榜做决定的。这些排行榜用精确到一位甚至三位小数的评分，对各种城市、学校、酒店、餐厅和医院进行排名。我们被困于数据的迷雾中，失去了方向。本书带你看透各种数据背后的底层逻辑，摆脱信息差。

　　序言“统计学能让世界变得更好”
　　第一章 排名情结：公正的“黑幕”
　　“最佳”
　　不想思考
　　评审团悖论
　　现实不似你所见
　　我住在世界上最理想的城市
　　冷指标与热指标
　　第二章 代理指标的表象与实质
　　自恋、无聊与吸引力
　　虚假的相关性
　　初心正在泯灭
　　你不知道的GDP
　　犯罪伤害值
　　对代理指标的最后一声嗤笑
　　第三章 一叶障目，不见泰山
　　“智商”靠谱吗
　　到处都是“平均水平”
　　第四章 被利用的范围切分
　　迷信5%
　　迷惑学—学位
　　为一个标签所累
　　沙堆悖论的哲学挑战
　　第五章 你在为数字而活吗
　　不真实的步数
　　数字日记
　　量化我自己
　　爱情评分系统
　　第六章 投票背后的概率指针
　　惊人调查
　　变形的框架
　　选谁来做样本
　　传说中的误差范围
　　“标题党”这样诞生
　　当心指针失灵
　　第七章 “你幸福吗”与指数测量
　　1到10分，你打几分
　　值得怀疑的回答
　　自知之明
　　“国民幸福总值”
　　当疼痛被测量
　　“不要在自然灾害发生时捐款”
　　所以，我们能相信主观数据吗
　　第八章 软数据碰硬数据
　　主观数据是个“大恶魔”
　　客观不等于真实
　　至于贝叶斯
　　贝叶斯定理的两个不寻常的应用
　　第九章 数据故事，数据事故
　　抓捕杀人犯
　　我们不会相信自己不愿相信的
　　算法其实不懂你
　　故事让我们暂停怀疑
　　统计意义上的受害者
　　“内部视角”还是“外部视角”
　　团体迷思：我们不需要数据
　　第十章 数据下的焦虑感与安全感
　　当“黑天鹅”频频起飞
　　贩卖焦虑
　　0的10%还是0
　　X导致令人生畏的Y
　　我们不相信那些专家
　　真糟糕，都是负面新闻
　　为何不必杞人忧天
　　第十一章 回归正轨：何时需要依赖数据
　　真相是真
　　信息警觉性
　　直觉并非一无是处
　　简单3招，让数据有趣
　　掌控数字，为我所用
　　附录：关于数据，我们该问的是
^ 收 起　　

　　保罗·古德温（Paul Goodwin）英国巴斯大学教授，教授统计学、预测和决策，众多政府部门、公司的规划顾问，对大数据和统计学有深入的的研究，出版过多本关于统计学的书。

　　我们生活在被各种数据操控的时代。
　　当我们面临去哪里上学、生活或者看病的选择时，我们都是依靠不同的排行榜做决定的。这些排行榜用精确到一位甚至三位小数的评分，对各种城市、学校、酒店、餐厅和医院进行排名。我们被困于数据的迷雾中，失去了方向。本书带你看透各种数据背后的底层逻辑，摆脱信息差。