AI营销：从多渠道到全渠道

　　第一章
　　客户识别与客户许可 
　　第二章
　　数据收集 
　　第三章
　　数据分析与人工智能 
　　第四章
　　沟通与服务 
　　第五章
　　绩效分析 
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　　拉斯穆斯·霍林德（Rasmus Houlind）全渠道和数字营销领域的思想领袖，在北欧多家知名公司任职，为当地许多大品牌提供全渠道销售策略、顾客体验管理、顾客关系管理、顾客终身价值管理、大数据和数字销售策略等领域的顾问服务。自 2015 年以来，他一直担任营销技术公司阿吉力克的首席战略官。科林·希勒（Colin Shearer）人工智能和高级分析领域的先驱和思想领袖，他设计和开发了克莱门汀数据挖掘系统，建模原理主要偏向于数学算法，目的就是通过对数据的整理、建模，挖掘出相关结果，指导管理实际；主要应用于数据量大的分析，或者连接 至 数 据 库 进 行 分 析。2016 年 12 月， 他 进入总部设于芬兰的休士顿分析公司（Houston Analytics）担任首席战略官。

　　如何利用全渠道和人工智能来进行市场营销并取得商业成功？本书借鉴了全球营销专家的见解，以及最新的文章和文献，以六边形多渠道为中心，帮助衡量贵公司的全渠道营销进展，并突出营销重点，以确保你所采取的每一步都在不牺牲盈利能力的情况下不断改善客户体验。

　　第一章
　　客户识别与客户许可 
　　第二章
　　数据收集 
　　第三章
　　数据分析与人工智能 
　　第四章
　　沟通与服务 
　　第五章
　　绩效分析 
　　第六章
　　组织和管理 
　　结　语 
　　致　谢 
^ 收 起　　

　　拉斯穆斯·霍林德（Rasmus Houlind）全渠道和数字营销领域的思想领袖，在北欧多家知名公司任职，为当地许多大品牌提供全渠道销售策略、顾客体验管理、顾客关系管理、顾客终身价值管理、大数据和数字销售策略等领域的顾问服务。自 2015 年以来，他一直担任营销技术公司阿吉力克的首席战略官。科林·希勒（Colin Shearer）人工智能和高级分析领域的先驱和思想领袖，他设计和开发了克莱门汀数据挖掘系统，建模原理主要偏向于数学算法，目的就是通过对数据的整理、建模，挖掘出相关结果，指导管理实际；主要应用于数据量大的分析，或者连接 至 数 据 库 进 行 分 析。2016 年 12 月， 他 进入总部设于芬兰的休士顿分析公司（Houston Analytics）担任首席战略官。

　　如何利用全渠道和人工智能来进行市场营销并取得商业成功？本书借鉴了全球营销专家的见解，以及最新的文章和文献，以六边形多渠道为中心，帮助衡量贵公司的全渠道营销进展，并突出营销重点，以确保你所采取的每一步都在不牺牲盈利能力的情况下不断改善客户体验。