领悟统计

　　第1章 导 言 ………………………………………………………1
　　统计学与社会科学 …………………………………………………1
　　实用主义的看法 …………………………………………………12
　　尾声：为数理社会学而呼吁 ………………………………………36
　　第2章 熟悉数据 ……………………………………………………41
　　看我们找到了什么？ ……………………………………………41
　　物化与唯名论 ……………………………………………………52
　　多了解来源 ………………………………………………………66
　　描述数据 …………………………………………………………76
　　数据落在哪里 ……………………………………………………86
　　结 论 ……………………………………………………………101
　　第3章 选择性问题 ………………………………………………103
　　选择性 ……………………………………………………………103
　　现实中的因果关系 ………………………………………………106
　　现实中的选择行动 ………………………………………………112
　　如何进行想象 ……………………………………………………124
　　结 论 ……………………………………………………………136
　　尾声：因果关系与线性模型 ……………………………………138
　　第4章 控制与误设 ………………………………………………141
　　混沌与控制 ………………………………………………………141
　　错误的用法 ………………………………………………………148
　　控制与误差 ………………………………………………………155
　　模型设定：交互作用 ……………………………………………165
　　用交互作用来碰运气 ……………………………………………169
　　结论：明智地行动 ………………………………………………179
　　附录4-A …………………………………………………………181
　　第5章 变异落在哪里 ……………………………………………183
　　了解变异模式 ……………………………………………………183
　　沿着各种维度来看 ………………………………………………195
　　固定效应与随机效应 ……………………………………………204
　　跨层面推断 ………………………………………………………214
　　结 论 ……………………………………………………………220
　　附录5-A …………………………………………………………220
　　第6章 机会来敲门 ………………………………………………227
　　维度问题与除法 …………………………………………………227
　　比值变量的其他复杂之处 ………………………………………244
　　厘清条件 …………………………………………………………255
　　关系与风险暴露 …………………………………………………259
　　结 论 ……………………………………………………………270
　　附录6-A …………………………………………………………272
　　附录6-B …………………………………………………………273
　　附录6-C …………………………………………………………274
　　第7章 时间与空间 ………………………………………………279
　　导 言 ……………………………………………………………279
　　纵贯分析 …………………………………………………………281
　　空间就是地点 ……………………………………………………304
　　结 论 ……………………………………………………………329
　　第8章 当世界对过程的了解比你多时 …………………………331
　　从无知中提炼“知识”……………………………………………332
　　家庭出身 …………………………………………………………335
　　社会网络知道的东西 ……………………………………………342
　　利用人际网络来抽样 ……………………………………………362
　　互 依 ……………………………………………………………368
　　结 论 ……………………………………………………………397
　　第9章 好得让人生疑 ……………………………………………399
　　概 述 ……………………………………………………………399
　　“这么想想是不错的”……………………………………………401
　　定性比较分析：像统计而非统计 ………………………………413
　　模 拟 ……………………………………………………………436
　　总结一下 …………………………………………………………456
　　结 语 ………………………………………………………………459
　　统计伦理 …………………………………………………………463
　　最后的提醒 ………………………………………………………467
　　译后记 ………………………………………………………………469

　　约翰·李维·马丁（John Levi Martin）芝加哥大学社会学教授。研究领域涉及文化社会学、政治社会学、社会心理学、社会学理论。著有《社会结构》（2009）、《社会行动的解释》（2011）、《领悟理论》（2015）、《领悟方法》（2017）、《领悟统计》（2018）。 译者简介 高勇中国政法大学社会学院教授。研究领域涉及社会学研究方法、组织社会学、发展社会学。著有《结构与变迁：转型过程中的生活机遇与认同意识》（2016）等，译有《领悟方法》《领悟统计》等。

　　统计学的书已经够多了，为何还要再来一本？更何况，作者还不是统计学家！
　　统计学家很友善，统计学很有趣，但是他们想解决的难题和你想解决的难题不是一码事。事实上，我们将在本书中看到，很多时候，他们针对他们的难题而提出的解决方案，往往会使你的难题变得更加不可解决。
　　为什么会这样？因为统计学家的任务是确定参数估计与总体推断过程中的难题，然后尽可能解决。他们可以保证给你一个最佳的答案，但前提是你必须已经知道正确的模型。但是，在社会学里（以及多数社会科学里），我们并不知道正确的模型——我们并未完全掌握这个世界中发生的各种过程。如果有一天我们已经完全掌握了正确的模型，需要做的仅仅是确定数值估计，那我当然求之不得。但是，我们用统计数据分析想要做的，恰恰是要知道应该相信哪个模型。这与统计学家的任务是两码事，而我这本书要处理的就是这个任务。
　　现实难题的要害是：我们根本不知道真实的模型（true model）是什么，而不是我们不知道如何以最佳方式来拟合真实的模型；因此，在“统计学”课上学到的多数东西解决不了我们面对的上述难题。本书正是要直面这些难题。