AI数学

　　本书主要内容包括数制与逻辑运算，数制重点讲二进制和十进制，逻辑运算重点讲三种：逻辑加法，逻辑乘法，逻辑否定。集合与函数简介，集合运算讲信息学需要的四种：交集，并集，差集，补集；函数只讲信息学需要的三种：一次函数，二次函数，对数函数。概率与统计初步，概率同时讲三个定义：统计定义，古典定义，几何定义；数理统计重点讲：平均数，中位数，众数，方差，标准差。简单的图论，除了图论的诸多基本概念，重点讲信息学需要的：最短路问题，二叉树的遍历。行列式与矩阵，行列式的重点是概念与七条性质；矩阵的六大运算都讲：加法，减法，数乘，乘法，转置，逆矩阵。